d-Matrix представила память Raptor 3D-DRAM с пропускной способностью 100 ТБс — в 5 раз быстрее HBM4

Компания d-Matrix на конференции Hot Chips 2026 анонсировала революционную память Raptor 3D-DRAM, которая по заявлению разработчиков превосходит современные стандарты в плане скорости. Однако на данный момент речь идёт не о готовом продукте, а о технических спецификациях и концепте, поскольку коммерческий ускоритель ещё не выпущен. Тем не менее, технология уже была продемонстрирована на тестовом чипе под названием Pavehawk, что подтверждает её реальность — хотя бы в лабораторных условиях.

Самое интересное в Raptor 3D-DRAM — это её архитектура: чипы памяти не размещаются рядом с процессорным кристаллом, а интегрируются прямо под ним. Такой подход позволяет минимизировать длину соединений, что в свою очередь снижает задержки и ускоряет передачу данных между процессором и памятью. В результате 32 ГБ такой памяти обеспечивают пропускную способность в 100 ТБ/с, что в несколько раз превосходит аналогичные показатели у современной HBM4.

Например, 192 ГБ HBM4 предлагают всего 18 ТБ/с — разница в скорости очевидна, даже если учитывать разницу в объёме. Но это не единственное преимущество: d-Matrix заявляет о 20-кратном увеличении пропускной способности на квадратный миллиметр по сравнению с решением Nvidia Rubin R200 на базе HBM4, а также о 13,5-кратном снижении энергопотребления на единицу пропускной способности. Для чего это нужно?

Такие характеристики критически важны для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и графических задач, где скорость и энергоэффективность памяти становятся ключевыми факторами. Хотя HBM4 уже сама по себе является прорывом в сравнении с предыдущими поколениями, её ограничения становятся всё более очевидными при росте требований к производительности. Например, для обучения нейронных сетей или рендеринга в реальном времени даже самые мощные видеокарты и процессоры нуждаются в памяти с ещё большей пропускной способностью.

Raptor 3D-DRAM может стать ответом на эти вызовы, но её коммерческое внедрение потребует времени. Пока что неизвестно, когда и в каких устройствах появится эта память, но сам факт её существования открывает новые горизонты для разработчиков высокопроизводительных систем.