В середине 2022 года генеральный директор Vlad Karmakov объявил о запуске в Siberian.pro серии открытых AI‑воркшопов. Формат был прост: раз в неделю собираются желающие, проводят час‑длительные встречи без обязательной явки. Сначала занятия посещали только разработчики, но уже через несколько недель в программу были включены маркетологи, бухгалтеры, HR‑специалисты и другие сотрудники без опыта программирования.
Первоначальные попытки использовать большие языковые модели (LLM) в компании оказались раздробленными: каждый выбирал собственный инструмент, а результаты не систематизировались. Технари быстро освоили Codex, VSCode и прочие сервисы, тогда как нетехнари почти не пользовались ИИ, опасаясь ошибок и утечки данных. Воркшопы стали ответом на эту проблему, предоставив единый подход и безопасную среду для экспериментов.
Каждая сессия делится на две дорожки — для разработчиков и для остальных. Лидеры задают тему, а участники в свободной форме демонстрируют найденные решения, обсуждают промпты и создают простейшие скрипты. Особое внимание уделяется вопросам безопасности: сотрудники учатся работать с локальными копиями моделей, избегая публичных сервисов, запрещённых 242‑ФЗ. На практических занятиях они осваивают инструменты вроде Codex в VSCode, а также AI‑агентов Hermes и zeroclaw, учатся писать «скиллы», автоматизирующие типовые операции.
Результат стал очевиден уже после четырёх встреч: маркетолог Ксюша создала полностью автономную программу для macOS, а бухгалтеры написали скрипт‑трекингер рабочих часов. В корпоративный репозиторий попали десятки готовых скиллов, доступных всем сотрудникам после ревью технической команды. По оценкам компании, около 80 % нетехнических работников теперь регулярно используют ИИ в своей работе, экономя до нескольких часов в неделю.
Такой «снизу‑вверх» подход к AI‑трансформации демонстрирует, что массовая автоматизация не требует обязательных KPI, а лишь постоянного обмена опытом и поддержки со стороны более опытных коллег. По мнению Karmakov, эти воркшопы стали первым шагом к «AI‑фикации» бизнеса, где процессы проектируются вокруг возможностей нейросетей, а не наоборот.




Подписаться
Уведомления о новых комментариях пока не подключены.
Пожалуйста, войдите, чтобы прокомментировать
0 комментариев