Шведские ученые создали ИИ WiFireNet для поиска скрытого оружия по сигналам Wi-Fi

Шведские ученые создали ИИ WiFireNet для поиска скрытого оружия по сигналам Wi-Fi

Специалисты Шведского агентства оборонных исследований (FOI) разработали технологию, способную превратить стандартные беспроводные сети в инструмент скрытого досмотра. Созданная ими система WiFireNet использует алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения замаскированного огнестрельного оружия. Для работы комплекса не требуются камеры высокого разрешения или классические металлодетекторы, что открывает новые возможности для обеспечения безопасности в общественных местах.

В основе работы WiFireNet лежит технология анализа информации о состоянии канала связи, известная как Channel State Information (CSI). Обычный радиосигнал Wi-Fi при распространении в помещении сталкивается с различными объектами, огибает их или отражается от их поверхности. При этом физические свойства предметов, включая их форму, размеры и материал, оставляют специфический отпечаток на характеристиках радиоволнового излучения.

Технически комплекс состоит из трёх основных компонентов: стандартного передатчика Wi-Fi, специализированного приёмника и алгоритма искусственного интеллекта. Передатчик генерирует сигнал, который проходит через контролируемую зону, а приёмник непрерывно регистрирует любые искажения радиоволн. Собранные данные поступают в нейросеть WiFireNet, обученную выявлять характерные признаки, указывающие на наличие скрытого пистолета.

Главное преимущество такого подхода заключается в его незаметности и высокой эффективности. В отличие от камер видеонаблюдения, радиоволны способны фиксировать объекты без прямой видимости, когда оружие спрятано под одеждой. В сравнении с металлодетекторами система не требует создания специальных проходных пунктов и остановки людей, что позволяет проводить досмотр неприметно для окружающих и без задержек.

Данный проект развивается в рамках популярного научного направления по использованию беспроводных сетей для распознавания объектов и мониторинга обстановки. Ранее исследователи уже демонстрировали, что сигналы обычных роутеров позволяют точно фиксировать присутствие людей в помещении. Шведская разработка WiFireNet успешно адаптирует эти наработки для решений в сфере безопасности, поднимая точность радиочастотного анализа на новый уровень.

Пожалуйста, войдите, чтобы прокомментировать

0 комментариев