Как устроен ИИ-сметчик, который находит ошибки без нейросети

Современные IT-решения все чаще создаются с обязательным добавлением искусственного интеллекта, однако на практике во многих нишах традиционные алгоритмические правила оказываются надежнее. Разработчик программного обеспечения поделился результатам тестирования своего продукта под названием «ИИ-сметчик», предназначенного для анализа документов в сфере ремонта и отделки жилых помещений.

В ходе тестирования системы на пяти реальных строительных сметах программа выдала 310 различных замечаний. Самая крупная выявленная ошибка заключалась в занижении общей стоимости одной из смет более чем на 500 тысяч рублей. Примечательно, что эта конкретная недоработка была обнаружена человеком еще на этапе составления технического задания, однако остальные десятки существенных погрешностей алгоритм нашел самостоятельно.

Самым интересным техническим нюансом проекта стало то, что все 310 замечаний были сформированы обычным процедурным кодом на основе жестких правил проверки. Запланированный нейросетевой слой к моменту тестирования оставался лишь на стадии заготовки в виде заглушки с тестами. У разработчика не было API-ключа для запуска полноценной языковой модели, а выбор конкретной платформы был оставлен за заказчиком. При этом готовое программное обеспечение функционирует полностью автономно и не требует подключения к интернету.

Аналогичный прагматичный подход был применен автором и во втором проекте — конфигураторе замеров для сервиса по производству стеклянных душевых кабин по индивидуальным заказам. В этой системе искусственный интеллект изначально не использовался вовсе. При этом сами языковые модели активно применялись автором во время написания исходного кода, обработки сложных таблиц Excel и сверки строк, но в конечный релизный продукт они не интегрировались там, где можно обойтись детерминированными алгоритмами.