Диасофт запустила ИИ-платформу AI-Driven Digital Q для создания корпоративного софта

Российский разработчик программного обеспечения «Диасофт» презентовал новую версию своей экосистемы для ИТ-команд под названием AI-Driven Digital Q. Главной особенностью обновленной платформы стало глубокое внедрение искусственного интеллекта на всех этапах создания софта. Разработчики позиционируют решение как полноценный производственный конвейер, который берет на себя рутинные процессы — от первоначального анализа бизнес-требований до финального тестирования и выпуска готового продукта. По заявлению создателей, внедрение этой системы в собственных проектах компании уже позволило сократить трудозатраты специалистов на треть, при этом точность соответствия написанного кода исходным требованиям превысила 99%.

В отличие от большинства существующих на рынке решений, которые делят процесс ИИ-разработки лишь на два этапа — постановку задачи и ее непосредственное исполнение, инженеры «Диасофт» предложили более сложную трехконтурную модель. В нее вошли контур обнаружения (Discovery Loop), контур замысла (Intent Loop) и контур исполнения (Implementation Loop). Такое разделение призвано решить одну из главных проблем современной разработки — потерю или искажение исходного смысла бизнес-задач при передаче требований от заказчика к техническим специалистам. Именно на первом этапе, как показывает практика, чаще всего возникают критические недопонимания.

Для минимизации этих рисков в контуре обнаружения работают специализированные ИИ-агенты. Они самостоятельно изучают предоставленные документы, анализируют протоколы рабочих встреч и интервью с заказчиками, после чего автоматически формируют готовые сценарии использования будущей программы. Затем процесс переходит в контур замысла, где на основе этих сценариев проектируется общая архитектура системы, задача распределяется по отдельным микросервисам, а для каждого элемента автоматически создаются тест-кейсы.

Непосредственное написание кода происходит в контуре исполнения. Здесь для каждого сервиса параллельно запускаются свои независимые экземпляры нейросетевых агентов. Они генерируют программный код по спецификациям, автоматически проверяют его на ошибки и готовят к релизу. При таком подходе ключевым ресурсом ИТ-отдела становится не сам код, который ИИ может переписать за считанные минуты при изменении вводных данных, а максимально точная и выверенная спецификация.

При этом разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект не заменяет человека полностью, а лишь избавляет его от написания тысяч строк шаблонного кода вручную. Специалисты остаются в контуре управления на ключевых позициях: они контролируют и утверждают архитектурные решения, проверяют общую концепцию продукта и принимают финальные результаты работы нейросети на контрольных точках. Для индустрии это важный шаг к переходу на декларативное программирование, где человек управляет смыслами и логикой, а рутинную техническую реализацию полностью берет на себя автоматика.