Пол Кругман выяснил, что бум нейросетей лишает инвестиций другие отрасли экономики

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и нейросетей начало оказывать негативное влияние на традиционные секторы экономики. Лауреат Нобелевской премии по экономике Пол Кругман проанализировал текущую ситуацию в США и пришел к выводу, что бум ИИ буквально забирает ресурсы у других отраслей. По его данным, с января 2024 года по июль 2025 года частные инвестиции в строительство объектов, не связанных с нейросетями, сократились на 120 миллиардов долларов, что составляет около пяти процентов. В то же время вложения в инфраструктуру для ИИ выросли лишь на 51 миллиард долларов.

В экономической науке этот процесс называют «инвестиционным вытеснением». Сектор искусственного интеллекта сегодня развивается настолько быстро и обещает столь высокую доходность, что может позволить себе кредиты под высокие проценты. Обычный бизнес в таких условиях не выдерживает конкуренции за капитал. Ситуация усугубляется тем, что сейчас в экономику США поступает гораздо меньше иностранного капитала, чем во время технологического бума конца 1990-х годов, когда приток зарубежных средств компенсировал внутренние перекосы. Кроме того, дорожающие из-за дефицита комплектующие, такие как оперативная память, бьют по производителям традиционной бытовой электроники и автопрому.

Масштабы нейросетевой гонки действительно поражают воображение. На долю ИИ-сектора сегодня приходится около 80 процентов всего прироста валового внутреннего продукта США. Ради обеспечения работы нейросетей строятся гигантские дата-центры. Только за прошлый год эти объекты потребили в два раза больше электричества, чем все 50 миллионов электромобилей на планете вместе взятые. Ожидается, что к 2030 году энергопотребление мировых дата-центров удвоится и превысит один триллион киловатт-часов. Бум вызвал и резкий спрос на специалистов: количество программистов в мире с 2023 по 2025 год выросло почти на треть.

Тем не менее выводы Пола Кругмана стоит воспринимать с некоторой осторожностью. Проблема может заключаться не только в деструктивном влиянии ИИ, но и в замедлении общего роста американской экономики. В качестве альтернативного примера можно привести Китай, который также активно участвует в технологической гонке и обеспечивает около четверти энергопотребления всех дата-центров мира (у США этот показатель равен 45 процентам). При этом в КНР бум нейросетей не мешает параллельному и весьма успешному развитию классического промышленного и строительного секторов.

Пока ИИ-индустрии удается избегать массовых сокращений штата и сдувания инвестиционного пузыря, о которых предупреждали скептики. Однако перераспределение финансовых потоков уже наносит ощутимый урон традиционным компаниям. Если текущая тенденция сохранится, дисбаланс между цифровым сектором и реальным производством в западных странах будет только усиливаться, вынуждая бизнес адаптироваться к дефициту доступных кредитов и дорожающему оборудованию.