Neuralink ускорила управление курсором силой мысли до рекордных значений

Компания Neuralink продолжает развивать свои технологии интерфейсов мозг-компьютер, которые создаются для управления цифровыми устройствами с помощью мысли и потенциального восстановления утраченных физических функций организма. За время проведения клинических испытаний участники экспериментов использовали импланты суммарно более пятидесяти тысяч часов. Этот массив информации позволил компании сформировать один из крупнейших в мире специализированных наборов данных, отражающих внутричерепную нейронную активность.

Полученная база данных была использована для предварительного обучения новой базовой модели, созданной специально для систем связи между мозгом и компьютером. В основе этого решения лежат нейронные энкодеры, использующие методы самоконтролируемого обучения. Они предназначены для преобразования нестабильных и зашумленных электрических сигналов от отдельных нейронов в более надежные и устойчивые структуры данных.

Практические испытания обновленной системы показали значительный рост стабильности работы декодеров. Теперь они способны сохранять работоспособность на протяжении многих недель вместо нескольких дней, как это было раньше. Кроме того, разработчикам удалось существенно уменьшить время технической калибровки оборудования для некоторых пациентов — с десяти минут ежедневно до десяти минут в течение целой недели.

Одним из главных технологических достижений стало внедрение функции мгновенного перемещения курсора к нужной цели на экране без необходимости вести его вручную. Благодаря этому компания зафиксировала новый рекорд скорости управления, составивший более одиннадцати бит в секунду. По данным разработчиков, этот показатель превосходит результаты большинства здоровых людей, пользующихся обычными манипуляторами.

В планы компании на будущее входит объединение обезличенных данных разных пациентов, переход к минимальной или полностью нулевой калибровке оборудования перед началом работы, а также создание специализированного интерфейса программирования приложений для прямого взаимодействия с моторной корой человеческого мозга.