Платформа «VK Видео» провела масштабное обновление своей рекомендательной системы, направленное на поддержку начинающих и небольших создателей контента. Внедрение новых алгоритмов уже принесло первые ощутимые результаты: просмотры роликов в этой категории выросли почти на 20%, количество пользовательских реакций увеличилось на 15%, а приток новых подписчиков к малоизвестным авторам подскочил сразу на 30%. Эти изменения призваны сделать распределение трафика на площадке более справедливым и помочь перспективным блогерам быстрее находить свою преданную аудиторию.
В основе обновленной системы лежат технологии Discovery, созданные инженерами подразделения AI VK. Главная задача этих интеллектуальных алгоритмов заключается в том, чтобы максимально точно находить целевую аудиторию для каждого конкретного видеоролика. Система способна эффективно анализировать контент и предлагать его потенциально заинтересованным зрителям даже в тех случаях, когда у самого видео пока практически нет просмотров, а создатель канала еще не успел обзавестись внушительной базой подписчиков.
К категории малых авторов администрация сервиса относит тех блогеров, на публикации которых приходится относительно небольшая доля от общего времени просмотра на платформе (показатель Total Viewing Time, или TVT). Традиционно такие каналы сталкиваются с серьезной проблемой в рекомендательных сервисах: у них накапливается слишком мало пользовательских сигналов — лайков, комментариев, репостов и досмотров. Из-за дефицита этой поведенческой статистики стандартные математические модели просто не могут корректно оценить потенциальную привлекательность нового материала.
Чтобы решить эту проблему, разработчики изменили сами принципы ранжирования. Теперь при подборе рекомендаций нейросеть смещает фокус на непосредственное содержание самого видеофайла, его тематику и визуальные характеристики, а не только на накопленные показатели популярности канала. Такой подход уравнивает шансы новичков и признанных звезд платформы. Для зрителей это нововведение также несет пользу, поскольку делает персональные ленты более разнообразными и помогает открывать новые таланты.




Подписаться
Уведомления о новых комментариях пока не подключены.
Пожалуйста, войдите, чтобы прокомментировать
0 комментариев