NVIDIA запатентовала чат-бота для помощи разработчикам в оптимизации видеоигр

NVIDIA запатентовала специализированного чат-бота на базе искусственного интеллекта, который призван упростить и ускорить процесс оптимизации компьютерных игр. Патентный документ описывает интерактивный интерфейс для разработчиков, позволяющий искать технические проблемы с помощью простых текстовых запросов. С его помощью создатели игр смогут описывать неполадки обычными словами вместо того, чтобы вручную копаться в сложных логах и использовать профессиональные диагностические утилиты, требующие специфических навыков.

Плохая оптимизация на релизе давно стала одной из главных проблем современной игровой индустрии. Крупные и ожидаемые проекты регулярно выходят на рынок с багами и низкой производительностью, поскольку у студий зачастую банально не хватает времени и ресурсов на глубокое тестирование и полировку кода. Новый инструмент от NVIDIA нацелен на решение именно этой проблемы. В качестве примера запросов к ИИ в патенте приводятся вполне конкретные сценарии: разработчик может спросить, из-за чего возникают микрофризы при смене ракурса виртуальной камеры или почему резко увеличивается время кадра, когда в отражениях появляется трассировка лучей.

Получив текстовый вопрос, искусственный интеллект автоматически воспроизводит описанную ситуацию на графическом процессоре, проводит внутреннюю диагностику и выдает подробный отчет с указанием слабых мест. Специалисту остается лишь внести исправления в код и запустить повторный тест для проверки результата. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу использовать такую систему смогут даже начинающие разработчики и небольшие инди-студии, у которых нет бюджета на содержание огромного штата опытных технических специалистов.

Тем не менее, у предложенной технологии есть и обратная сторона, вызывающая определенный скепсис в профессиональной среде. В патентной документации не уточняется, как именно контролируется качество работы самого чат-бота и насколько достоверен генерируемый им диагностический код. Эффективность автоматических тестов напрямую зависит от точности алгоритмов ИИ, поэтому разработчикам в любом случае придется перепроверять выводы нейросети. Тем не менее, появление подобных инструментов показывает, что автоматизация рутинных процессов в геймдеве выходит на принципиально новый уровень.