GPT-6 Astra впервые успешно прошла сложный тест на вождение реального авто

Исследователи из компании Axiom Math представили новый бенчмарк под названием DrivingBench, в рамках которого современные языковые модели получили возможность управлять реальным автомобилем. В ходе эксперимента нейросети садились за руль настоящей Toyota Corolla 2022 года выпуска, используя только данные с бортовых камер и текущую телеметрию машины. Искусственный интеллект самостоятельно принимал решения о поворотах, а также регулировал педали газа и тормоза.

В испытаниях участвовали такие передовые системы, как GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Для интеграции с автомобилем исследователи использовали внешний бортовой компьютер Comma Four, работавший на модифицированной версии системы помощи водителю Openpilot. Модели получали информацию об окружающей обстановке и отдавали команды через специальные инструменты интерфейса управления контекстом, отправляя данные о желаемом направлении и скорости.

Каждой нейросети давалось по три попытки в рамках одного сеанса связи с возможностью провести работу над ошибками после неудачного заезда. Единственной моделью, сумевшей полностью преодолеть тестовую трассу на закрытой парковке, оказалась GPT-6 Astra. В ходе первой попытки она прошла путь лишь наполовину, однако после анализа собственных промахов скорректировала поведение, научилась вовремя снижать скорость перед препятствиями и успешно завершила маршрут длиной чуть более 134 метров.

Остальные участники эксперимента показали значительно более скромные результаты. Claude Fable 5.1 смогла преодолеть лишь сорок пять процентов трассы, а показатели Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не превысили одиннадцати и шести процентов соответственно. Все они испытывали трудности с ориентацией на дороге уже после первого поворота, допуская ошибки в определении полосы движения по конусам. Интересно, что модель от OpenAI также периодически отказывалась продолжать тесты, распознавая по кадрам реальное окружение вместо виртуальной симуляции.