Huawei пообещала изменить подход к обучению ИИ к 2027 году

Компания Huawei намерена радикально изменить подход к обучению моделей искусственного интеллекта на фоне стремительного роста популярности собственных ИИ-ускорителей на китайском рынке. О масштабной трансформации вычислительной инфраструктуры, намеченной на 2027 год, заявил ротационный председатель китайского технологического гиганта Эрик Сюй во время выступления на мероприятии Huawei Connect 2026. По словам руководства компании, работа над достижением этой амбициозной цели уже активно ведется. Конкретные технические детали грядущих изменений пока не раскрываются широкой общественности, однако общая стратегия корпорации уже прослеживается в ее долгосрочных планах.

Ключевую роль в будущей экосистеме должны сыграть новые поколения специализированных чипов Ascend. В ближайшие три года Huawei рассчитывает представить три новые линейки ускорителей, которые смогут предложить двукратный прирост производительности и повышенную энергоэффективность по сравнению с предыдущими версиями. Такой шаг крайне важен для китайского рынка, где разработчики ИИ по-прежнему во многом зависят от американских решений компании Nvidia. В частности, процессор Ascend 960 был создан с опережением первоначального графика и демонстрирует вдвое более высокую скорость работы относительно предшественника, а в 2028 и 2029 годах за ним последуют модели Ascend 970 и 980.

Несмотря на технологические успехи, глобальные амбиции компании пока сдерживаются производственными ограничениями. На данный момент Huawei тестирует поставки своих передовых систем SuperPoD за пределами домашнего рынка, отправляя лишь небольшие партии в регионы с наиболее высоким спросом. Полномасштабная международная экспансия в ближайшее время не планируется, так как предприятию элементарно не хватает производственных мощностей для удовлетворения колоссального спроса внутри самого Китая. Тем не менее, развитие линейки Ascend способно существенно укрепить позиции независимых разработчиков и изменить расстановку сил на мировом рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта.