ИИ-ускорители Nvidia B200 подорожали на 58 процентов спустя год после выхода на рынок

Рынок искусственного интеллекта продолжает диктовать жесткие условия, где даже подержанное железо может дорожать со временем. Согласно свежим данным аналитиков из Silicon Data, остаточная стоимость специализированных ускорителей Nvidia B200 архитектуры Blackwell на вторичном рынке достигла 158 процентов от первоначальной цены. Это означает, что приобретенное около года назад оборудование сегодня можно продать значительно дороже первоначальной стоимости, обогнав по доходности многие традиционные инвестиционные инструменты. Такой феномен стал возможен на фоне острого дефицита вычислительных мощностей, необходимых для обучения и запуска масштабных языковых моделей.

Ситуация с более ранними поколениями ускорителей также демонстрирует высокую устойчивость цен. Модели вроде H100, выпущенные несколько лет назад, теряют свою рыночную стоимость гораздо медленнее, чем прогнозировали отраслевые эксперты. Даже спустя четыре года после официального релиза эти чипы сохраняют более половины своей изначальной цены. Еще более показательна ситуация с еще более старыми ускорителями A100, которые вышли почти семь лет назад, но до сих пор востребованы и оцениваются примерно в четверть от первоначальной стоимости. Подобная ликвидность на рынке профессионального «железа» наблюдается крайне редко и подчеркивает масштаб технологической гонки.

Главной причиной сохранения высоких цен на устаревающие модели является специфика бизнес-стратегии самой компании Nvidia и общий дефицит чипов. Производитель практически прекратил продажу отдельных дискретных ускорителей на открытом рынке. Вместо этого новые передовые решения поставляются исключительно в составе готовых серверных стоек стоимостью в миллионы долларов, которые ориентированы на крупнейших облачных провайдеров и дата-центры гигантских корпораций. Компании поменьше, стартапы и исследовательские лаборатории, которые не могут позволить себе покупку целых серверных комплексов, вынуждены конкурировать за подержанные компоненты на вторичном рынке.

Для индустрии это создает уникальную экономическую ситуацию, когда вычислительные ресурсы приравниваются к дефицитным биржевым активам. Покупка серверного оборудования для ИИ фактически превратилась в инвестицию с гарантированной защитой от обесценивания, по крайней мере до тех пор, пока темпы строительства новых дата-центров опережают физические возможности полупроводниковых заводов по выпуску кремния. Эксперты отмечают, что пока спрос со стороны разработчиков искусственного интеллекта превышает предложение, падения цен на подобные вычислительные мощности ждать не стоит.