Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг отверг новые правила безопасности ИИ

На мероприятии Salesforce в Сан-Франциско глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что новые законодательные ограничения для искусственного интеллекта не нужны, потому что рыночные механизмы способны обеспечить безопасное развитие технологий. Он подчеркнул, что индустрия уже обладает достаточными инструментами для контроля рисков.

Хуанг отверг «ложный выбор» между скоростью внедрения ИИ и безопасностью, напомнив, что эти два направления могут идти рука об руку. По его словам, компании должны постепенно выпускать продукты, проверяя их реакцию на рынке, а не полагаться на государственное регулирование, которое, по мнению руководителя, может замедлить прогресс.

Такое высказывание пришло в разгар поляризованной дискуссии о необходимости координированного замедления разработки ИИ. В то время как руководители Anthropic, OpenAI и других компаний предлагали обсудить ограничения, представители NVIDIA и несколько других фирм настаивают на рыночном подходе, аргументируя это тем, что их ускорители уже формируют инфраструктуру дата‑центров по всему миру.

Хуанг также отметил, что уже сегодня рыночные силы «на лице», и компании, инвестирующие в безопасные модели, получают конкурентные преимущества. По его мнению, спрос со стороны крупных пользователей — облачных провайдеров, автопроизводителей и исследовательских институтов — заставляет разработчиков уделять внимание этике и тестированию, без необходимости вводить новые правила.

В телефонном разговоре с бывшим президентом США Дональдом Трампом, который прошёл в тот же день, Хуанг подтвердил свою позицию, заявив, что замедление темпов развития ИИ только подстегнет нелегальные инициативы. По его словам, открытый рынок и международное сотрудничество лучше справятся с потенциальными угрозами, чем централизованное законодательство.

Критики указывают, что отсутствие формального контроля может привести к ускоренному развертыванию непроверенных систем, однако NVIDIA продолжает инвестировать в исследования по «объяснимому ИИ» и механизмы внутреннего аудита. Компания планирует расширять свои программные решения для проверки моделей, полагая, что такой подход удовлетворит как требования безопасности, так и запросы рынка.