Исследовательская группа из Технологического университета Эйндховена объявила о разработке принципиально новой конструкции чипа. Этот проект призван кардинально изменить подход к запуску искусственного интеллекта, позволив обрабатывать сложные рабочие процессы непосредственно на устройствах пользователей вроде смартфонов и ноутбуков.
За последние годы популярность нейросетей выросла многократно. По официальным данным компании OpenAI, еженедельная аудитория ее продуктов превысила миллиард обычных пользователей и два с половиной миллиона различных предприятий. Чтобы обеспечивать работу таких масштабных систем, по территории США и других стран активно строятся огромные центры обработки данных.
Однако такая инфраструктура создает колоссальную нагрузку на мировые энергосети. По прогнозам аналитиков компании Gartner, сделанным еще в 2023 году, к 2030 году на долю систем искусственного интеллекта может приходиться около 3,5 процента от общего потребления электроэнергии на всей планете. Серверы потребляют колоссальное количество энергии и требуют мощных систем охлаждения.
Решением этой проблемы могут стать так называемые граничные вычисления, когда вся нагрузка ложится на локальное «железо». Именно над этим в рамках проекта Convolve работает команда из Нидерландов. Как поясняют разработчики, чипы для дата-центров слишком массивны и сильно греются, поэтому для обычных гаджетов требуются совершенно иные технологии.
Главным технологическим прорывом инженеров стала многослойная архитектура, которая позволила эффективно согласовать все ключевые параметры процессора еще на ранних этапах проектирования. По словам руководства проекта, создание подобных энергоэффективных и доступных чипов станет экологичной альтернативой современным гигантским дата-центрам.




Подписаться
Уведомления о новых комментариях пока не подключены.
Пожалуйста, войдите, чтобы прокомментировать
0 комментариев