Вячеслав Васильев о развитии модели Kandinsky и проблемах генеративного ИИ

Вячеслав Васильев, старший научный сотрудник отдела базовых моделей проекта «Kandinsky», поделился в интервью с Habr своими взглядами на развитие генеративного искусственного интеллекта. За плечами исследователя несколько поколений нейросетей, получивших широкое признание в академических кругах и в коммерческих продуктах.

Команда, в которую входит Васильев, отвечает за создание и улучшение серии моделей «Kandinsky», ориентированных на генерацию изображений по текстовому описанию. Первая версия, вышедшая в 2021 году, уже умела создавать реалистичные картины, а последующие итерации существенно расширили диапазон стилей, повысили разрешение и снизили количество артефактов, что сделало их конкурентоспособными по сравнению с аналогами от крупных западных игроков.

В интервью исследователь подчеркнул, что написание качественной научной статьи начинается с чёткого формулирования задачи и выбора метрик, а затем следует тщательная верификация результатов. По его мнению, личное присутствие автора на крупных международных конференциях (NeurIPS, CVPR, ICCV) остаётся ключевым: живое общение позволяет быстро получать обратную связь, находить новых соавторов и повышать видимость проекта.

Что касается текущих проблем индустрии, Васильев назвал две основные: отсутствие общепринятых стандартов оценки креативных моделей и растущие требования к этичности генеративных систем. Он отметил, что без единых метрик сравнение разных подходов остаётся субъективным, а вопросы лицензирования обучающих наборов и предотвращения вредоносного контента требуют совместных усилий академии, компаний и регуляторов.

Для подписчиков Habr интервью представляет собой редкую возможность увидеть, как формируются стратегии развития генеративного ИИ изнутри. Выводы Васильева о важности открытой публикации, участия в конференциях и необходимости стандартизации могут стать ориентиром для молодых исследователей и компаний, планирующих вывести свои модели на международный уровень.