ИИ‑камеры в Подмосковье обнаружили 18 лесных пожаров, ускорив реакцию на 40 минут

С начала текущего года в Московской области удалось локализовать и полностью ликвидировать тридцать лесных пожаров. Из них восемнадцать вспышек были зафиксированы автоматически – камеры, оснащённые алгоритмами искусственного интеллекта, передали координаты возгорания диспетчерам, что позволило оперативно мобилизовать пожарные силы. Об этом сообщил председатель комитета по имущественным отношениям, природопользованию и экологии Мособлдумы Владимир Шапкин, подчеркнув, что система уже демонстрирует ощутимый эффект в защите лесного фонда.

В регионе работает сеть из ста сорока семи видеокамер, установленных на вышках сотовых операторов на высоте около семидесяти метров. Каждый модуль оснащён системой компьютерного зрения, способной в режиме реального времени анализировать кадры, выделять дымовые облака и определять их географические координаты. После подтверждения сигнала система автоматически отправляет уведомление оператору диспетчерской станции, благодаря чему время от обнаружения до выезда пожарных сократилось примерно на сорок минут по сравнению с традиционными методами наблюдения.

Для сравнения, в аналогичный период 2025 года система, использующая те же ИИ‑алгоритмы, выявила тридцать девять возгораний, что свидетельствует о росте эффективности и расширении зоны покрытия. Помимо наземного видеонаблюдения, в Подмосковье действует комплексное патрулирование: авиационные рейсы, спутниковый мониторинг и наземные патрули. Такое сочетание позволяет фиксировать даже небольшие очаги возгорания, которые могли бы остаться незамеченными при использовании одного лишь визуального контроля.

Проект «Эффективное реагирование 2.0», в рамках которого была реализована данная система, также включает в себя подготовку персонала и модернизацию технической базы. На тушение выявленных пожаров было привлечено сто тридцать восемь единиц техники – от пожарных машин до аэромобилей, а в работу вошло более трёхсот специалистов. Координация действий обеспечивается через единую информационную платформу, где данные от ИИ‑камер автоматически интегрируются с картами местности и планами эвакуации.

Эксперты отмечают, что раннее обнаружение возгораний существенно снижает ущерб экосистеме, сокращает выбросы углекислого газа и уменьшает риски для населения. Применение искусственного интеллекта в сфере природоохраны демонстрирует, как цифровые технологии могут стать эффективным инструментом в борьбе с изменением климата и сохранении биологического разнообразия. В дальнейшем планируется расширить сеть камер на соседние регионы и интегрировать новые модели анализа изображений, что позволит ещё быстрее реагировать на потенциальные угрозы.