Студенты ВШЭ и VK создали SESAME — новую модель для очистки речи от шумов

Команда студентов из Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK под руководством специалистов компании представила SESAME — принципиально новый подход к улучшению качества речи в сложных акустических условиях. В отличие от традиционных моделей, которые обрабатывают весь речевой сигнал монолитной нейросетью, SESAME дробит задачу на части: каждый тип шума — бытовой, уличный или фоновый — «отдаёт» на откуп своему узкоспециализированному эксперту. Такой подход позволяет избежать компромиссов, которые неизбежны при универсальной обработке, когда модель пытается угодить всем сразу — результат либо теряет детали речи, либо плохо убирает артефакты.