Вопрос о том, как часто бренды упоминаются в ответах нейросетей, кажется простым на первый взгляд. Однако на практике это превращается в сложную задачу, которая требует десятков технических решений. Исследователь, который взялся за этот проект, столкнулся с тем, что даже небольшие изменения в подходе могут радикально повлиять на результат.
Основная сложность заключается в том, что нейросети не всегда дают объективную картину: одни модели опираются на данные из интернета, другие используют только внутренние обучающие наборы, а третьи отказываются отвечать на определённые запросы. Это означает, что видимость бренда может зависеть не от его популярности, а от особенностей работы конкретной модели.
